Supabase 教程
提示
这是由社区维护的,如果您遇到 bug,请提交 issue https://github.com/BerriAI/litellm
Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品。使用 Postgres 数据库、身份验证、即时 API、边缘函数、实时订阅、存储和向量嵌入来启动您的项目。
使用 Supabase 记录请求并查看所有 LLM 提供商(OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere, Replicate, PaLM)的总支出
liteLLM 提供了 success_callbacks
和 failure_callbacks
,让您可以轻松地根据响应的状态将数据发送到特定的提供商。
在这种情况下,我们希望在成功和失败两种情况下都将请求记录到 Supabase。
创建一个 supabase 表
前往您的 Supabase 项目 > 前往 Supabase SQL 编辑器 并使用此配置创建一个新表。
注意:您可以更改表名。但不要更改列名。
create table
public.request_logs (
id bigint generated by default as identity,
created_at timestamp with time zone null default now(),
model text null default ''::text,
messages json null default '{}'::json,
response json null default '{}'::json,
end_user text null default ''::text,
status text null default ''::text,
error json null default '{}'::json,
response_time real null default '0'::real,
total_cost real null,
additional_details json null default '{}'::json,
litellm_call_id text unique,
primary key (id)
) tablespace pg_default;
使用回调
只需使用 2 行代码,即可立即使用 Supabase 查看所有提供商的成本并记录您的响应
litellm.success_callback=["supabase"]
litellm.failure_callback=["supabase"]
完整代码
from litellm import completion
## set env variables
### SUPABASE
os.environ["SUPABASE_URL"] = "your-supabase-url"
os.environ["SUPABASE_KEY"] = "your-supabase-key"
## LLM API KEY
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""
# set callbacks
litellm.success_callback=["supabase"]
litellm.failure_callback=["supabase"]
# openai call
response = completion(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi 👋 - i'm openai"}],
user="ishaan22" # identify users
)
# bad call, expect this call to fail and get logged
response = completion(
model="chatgpt-test",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi 👋 - i'm a bad call to test error logging"}]
)
附加控制
识别终端用户
将 user
传递给 litellm.completion
以将您的 llm 调用映射到终端用户
response = completion(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi 👋 - i'm openai"}],
user="ishaan22" # identify users
)
不同的表名
如果您修改了表名,这里是如何传递新名称的方法。
litellm.modify_integration("supabase",{"table_name": "litellm_logs"})
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