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Krrish Dholakia
Ishaan Jaffer

告警, prometheus, 密钥管理, 管理端点, ui, prompt 管理, 微调, 批量

新增/更新的模型

  1. Mistral large 定价 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7452
  2. Cohere command-r7b-12-2024 定价 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7553/files
  3. Voyage - 新模型、定价和上下文窗口信息 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7472
  4. Anthropic - 提高 Bedrock claude-3-5-haiku 的 max_output_tokens 到 8192

通用代理改进

  1. 实时模型的健康检查支持
  2. 支持通过虚拟密钥调用 Azure 实时路由
  3. 支持在 /utils/token_counter 上使用自定义分词器 - 对于检查自托管模型的 token 计数很有用
  4. 请求优先级 - 也支持 /v1/completion 端点

LLM 接口改进

  1. Deepgram STT 支持。开始使用
  2. OpenAI Moderations - 支持 omni-moderation-latest开始使用
  3. Azure O1 - 伪流式支持。这确保如果传入 stream=true,响应将以流式传输。开始使用
  4. Anthropic - 处理非空白字符停止序列 - PR
  5. Azure OpenAI - 支持基于 Entra ID 用户名 + 密码的认证。开始使用
  6. LM Studio - 嵌入路由支持。开始使用
  7. WatsonX - ZenAPIKeyAuth 支持。开始使用

Prompt 管理改进

  1. Langfuse 集成
  2. HumanLoop 集成
  3. 支持使用负载均衡的模型
  4. 支持从 prompt 管理器加载可选参数

开始使用

微调 + 批量 API 改进

  1. 改进了对 Vertex AI 微调的统一端点支持 - PR
  2. 添加了对检索 Vertex AI 批量作业的支持 - PR

新增 告警集成

PagerDuty 告警集成。

处理两种类型的告警

  • LLM API 失败率过高。配置在 Y 秒内失败 X 次以触发告警。
  • 挂起的 LLM 请求数量过多。配置在 Y 秒内挂起 X 次以触发告警。

开始使用

Prometheus 改进

增加了基于自定义指标跟踪延迟/花费/token 的支持。开始使用

新增 Hashicorp Secret Manager 支持

支持读取凭证 + 写入 LLM API 密钥。开始使用

管理端点 / UI 改进

  1. 在 Proxy UI 上创建和查看组织 + 分配组织管理员
  2. 支持通过 key_alias 删除密钥
  3. 允许在 UI 上将团队分配给组织
  4. 禁用在 'test key' 面板中使用 UI 会话 token
  5. 在 'test key' 面板中显示使用的模型
  6. 在 'test key' 面板中支持 markdown 输出

Helm 改进

  1. 防止 Istio 注入数据库迁移 cron 作业
  2. 允许在作业中使用 migrationJob.enabled 变量

日志记录改进

  1. braintrust 日志记录:遵守 project_id,添加更多指标 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7613
  2. Athina - 支持基本 URL - ATHINA_BASE_URL
  3. Lunary - 允许将自定义父运行 ID 传递给 LLM 调用

Git Diff

这是 v1.56.3-stable 和 v1.57.8-stable 之间的差异。

用此查看代码库中的更改。

Git Diff