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一个标记为“finetuning”的帖子

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Krrish Dholakia
Ishaan Jaffer

alerting, prometheus, secret management, management endpoints, ui, prompt management, finetuning, batch

新增/更新的模型​

  1. Mistral large 定价 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7452
  2. Cohere command-r7b-12-2024 定价 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7553/files
  3. Voyage - 新模型、价格和上下文窗口信息 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7472
  4. Anthropic - 提高 Bedrock claude-3-5-haiku 的 max_output_tokens 到 8192

通用代理改进​

  1. 支持实时模型的健康检查
  2. 支持通过虚拟密钥调用 Azure 实时路由
  3. 支持在 /utils/token_counter 上使用自定义分词器 - 对于检查自托管模型的 token 计数很有用
  4. 请求优先级 - 也支持在 /v1/completion 端点上使用

LLM 翻译改进​

  1. 支持 Deepgram STT。从这里开始
  2. OpenAI Moderations - 支持 omni-moderation-latest。从这里开始
  3. Azure O1 - 伪流式传输支持。这确保如果传递了 stream=true，响应是流式的。从这里开始
  4. Anthropic - 处理非空白字符停止序列 - PR
  5. Azure OpenAI - 支持基于 Entra ID 用户名 + 密码的身份验证。从这里开始
  6. LM Studio - 支持 embedding 路由。从这里开始
  7. WatsonX - 支持 ZenAPIKeyAuth。从这里开始

Prompt 管理改进​

  1. Langfuse 集成
  2. HumanLoop 集成
  3. 支持使用负载均衡的模型
  4. 支持从 prompt 管理器加载可选参数

从这里开始

Finetuning + Batch API 改进​

  1. 改进对 Vertex AI finetuning 的统一端点支持 - PR
  2. 添加对检索 vertex api batch job 的支持 - PR

新增 告警集成​

PagerDuty 告警集成。

处理两种类型的告警

  • LLM API 失败率高。配置在 Y 秒内失败 X 次触发告警。
  • 挂起 LLM 请求数量多。配置在 Y 秒内挂起 X 次触发告警。

从这里开始

Prometheus 改进​

添加支持基于自定义指标跟踪延迟/花费/token。 从这里开始

新增 Hashicorp Secret Manager 支持​

支持读取凭证 + 写入 LLM API 密钥。从这里开始

管理端点 / UI 改进​

  1. 在代理 UI 上创建和查看组织 + 分配组织管理员
  2. 支持按 key_alias 删除密钥
  3. 允许在 UI 上将团队分配给组织
  4. 禁用在“测试密钥”面板中使用 UI 会话 token
  5. 在“测试密钥”面板中显示使用的模型
  6. 在“测试密钥”面板中支持 markdown 输出

Helm 改进​

  1. 阻止对数据库迁移 cron job 进行 istio 注入
  2. 允许在 job 中使用 migrationJob.enabled 变量

日志改进​

  1. braintrust 日志：尊重 project_id，添加更多指标 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7613
  2. Athina - 支持 base url - ATHINA_BASE_URL
  3. Lunary - 允许向 LLM 调用传递自定义父 run id

Git Diff​

这是 v1.56.3-stable 和 v1.57.8-stable 之间的 diff。

使用此查看代码库中的更改。

Git Diff