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v1.57.8-stable

Krrish Dholakia
Ishaan Jaffer

alerting, prometheus, secret management, management endpoints, ui, prompt management, finetuning, batch

新增/更新模型

  1. Mistral large 定价 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7452
  2. Cohere command-r7b-12-2024 定价 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7553/files
  3. Voyage - 新增模型、价格和上下文窗口信息 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7472
  4. Anthropic - 将 Bedrock claude-3-5-haiku 的 max_output_tokens 提高到 8192

通用代理改进

  1. 支持实时模型健康检查
  2. 支持通过虚拟密钥调用 Azure 实时路由
  3. 支持在 /utils/token_counter 上使用自定义分词器 - 在检查自托管模型的 token 计数时很有用
  4. 请求优先级 - 也支持 /v1/completion 端点

LLM 翻译改进

  1. 支持 Deepgram STT。从这里开始
  2. OpenAI Moderations - 支持 omni-moderation-latest从这里开始
  3. Azure O1 - 伪流式支持。这确保了如果传递 stream=true,响应将以流式传输。从这里开始
  4. Anthropic - 非空白字符停止序列处理 - PR
  5. Azure OpenAI - 支持基于 Entra ID 用户名 + 密码的身份验证。从这里开始
  6. LM Studio - 支持嵌入路由。从这里开始
  7. WatsonX - 支持 ZenAPIKeyAuth。从这里开始

Prompt 管理改进

  1. Langfuse 集成
  2. HumanLoop 集成
  3. 支持使用负载均衡的模型
  4. 支持从 prompt 管理器加载可选参数

从这里开始

微调 + 批量 API 改进

  1. 改进的 Vertex AI 微调统一端点支持 - PR
  2. 添加对检索 vertex api 批量作业的支持 - PR

新增 告警集成

PagerDuty 告警集成。

处理两种类型的告警

  • LLM API 失败率高。配置在 Y 秒内出现 X 次失败以触发告警。
  • 挂起的 LLM 请求数量高。配置在 Y 秒内出现 X 次挂起以触发告警。

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Prometheus 改进

添加了对基于自定义指标跟踪延迟/花费/token 的支持。从这里开始

新增 Hashicorp Secret Manager 支持

支持读取凭证 + 写入 LLM API 密钥。从这里开始

管理端点 / UI 改进

  1. 在代理 UI 上创建和查看组织 + 分配组织管理员
  2. 支持按 key_alias 删除密钥
  3. 允许在 UI 上将团队分配给组织
  4. 禁止在“测试密钥”面板中使用 UI 会话 token
  5. 在“测试密钥”面板中显示使用的模型
  6. 在“测试密钥”面板中支持 Markdown 输出

Helm 改进

  1. 防止对数据库迁移 cron 作业进行 istio 注入
  2. 允许在作业中使用 migrationJob.enabled 变量

日志改进

  1. braintrust 日志记录:遵守 project_id,添加更多指标 - https://github.com/BerriAI/litellm/pull/7613
  2. Athina - 支持基础 URL - ATHINA_BASE_URL
  3. Lunary - 允许将自定义父运行 ID 传递给 LLM 调用

Git Diff

这是 v1.56.3-stable 和 v1.57.8-stable 之间的差异。

使用此查看代码库中的更改。

Git Diff