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Aporia

使用 Aporia 检测请求中的 PII 和响应中的脏话

1. 在 Aporia 上设置防护栏​

创建 Aporia 项目​

在 Aporia 上创建两个项目

  1. LLM API 调用前 - 设置您希望在 LLM API 调用前运行的所有策略
  2. LLM API 调用后 - 设置您希望在 LLM API 调用后运行的所有策略

调用前：检测 PII​

将 PII - Prompt 添加到您的“LLM API 调用前”项目中

调用后：检测响应中的脏话​

将 Toxicity - Response 添加到您的“LLM API 调用后”项目中

2. 在您的 LiteLLM config.yaml 中定义防护栏​

  • 在 guardrails 部分定义您的防护栏
model_list:
  - model_name: gpt-3.5-turbo
    litellm_params:
      model: openai/gpt-3.5-turbo
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

guardrails:
  - guardrail_name: "aporia-pre-guard"
    litellm_params:
      guardrail: aporia  # supported values: "aporia", "lakera"
      mode: "during_call"
      api_key: os.environ/APORIA_API_KEY_1
      api_base: os.environ/APORIA_API_BASE_1
  - guardrail_name: "aporia-post-guard"
    litellm_params:
      guardrail: aporia  # supported values: "aporia", "lakera"
      mode: "post_call"
      api_key: os.environ/APORIA_API_KEY_2
      api_base: os.environ/APORIA_API_BASE_2

mode 的支持值​

  • pre_call 在 LLM 调用**之前**运行，作用于**输入**
  • post_call 在 LLM 调用**之后**运行，作用于**输入与输出**
  • during_call 在 LLM 调用**期间**运行，作用于**输入** 与 pre_call 相同，但在 LLM 调用时并行运行。直到防护栏检查完成才返回响应

3. 启动 LiteLLM 网关​

litellm --config config.yaml --detailed_debug

4. 测试请求​

Langchain、OpenAI SDK 使用示例

预计此调用会失败，因为请求中的 ishaan@berri.ai 是 PII

curl -i http://localhost:4000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-npnwjPQciVRok5yNZgKmFQ" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "hi my email is ishaan@berri.ai"}
    ],
    "guardrails": ["aporia-pre-guard", "aporia-post-guard"]
  }'

失败时的预期响应

{
  "error": {
    "message": {
      "error": "Violated guardrail policy",
      "aporia_ai_response": {
        "action": "block",
        "revised_prompt": null,
        "revised_response": "Aporia detected and blocked PII",
        "explain_log": null
      }
    },
    "type": "None",
    "param": "None",
    "code": "400"
  }
}

5. ✨ 按项目（API 密钥）控制防护栏​

信息

✨ 这是企业版独有功能 联系我们获取免费试用

使用此功能按项目控制运行哪些防护栏。在本教程中，我们只想让以下防护栏为一个项目（API 密钥）运行

  • guardrails: ["aporia-pre-guard", "aporia-post-guard"]

步骤 1 创建包含防护栏设置的密钥

curl -X POST 'http://0.0.0.0:4000/key/generate' \
    -H 'Authorization: Bearer sk-1234' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -D '{
            "guardrails": ["aporia-pre-guard", "aporia-post-guard"]
        }
    }'

步骤 2 使用新密钥测试

curl --location 'http://0.0.0.0:4000/chat/completions' \
    --header 'Authorization: Bearer sk-jNm1Zar7XfNdZXp49Z1kSQ' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {
        "role": "user",
        "content": "my email is ishaan@berri.ai"
        }
    ]
}'